最近发现 PyScaffold 可以辅助创建项目结构 , 很想试一下 。
可是不知道为什么校园网突然不能够访问 清华大学开源软件镜像站 , 这是国内目前唯一有 Anaconda 的源 , 里面居然还有 conda-forge 的镜像 ( 为他们疯狂打 call)。
之前只用过 conda
来管理环境 , 用 conda
非常简单方便 ,conda create
加上参数 -n
后面跟上环境的名字 , 在后面加上创建后想安装的 packages。
conda create -n NewEnv pip
使用 conda
, 环境默认都创建在 $home\Anaconda3\envs
下面 , 方便管理 , 当然有好多参数 , 可以为所欲为 。
不能用 conda
了 , 有很想试一下 PyScaffold
, 怎么创建新环境呢 , 那就试试传统的 virtualenv
呗 。
cd $ENV_BASE_DIR
virtualenv $ENVIRONMENT_NAME
真是一个参数也没有啊 。
还是 conda
的 官方文档 里有一个对比表格 :
Task | Conda package and environment manager command | Pip package manager command | Virtualenv environment manager command |
---|---|---|---|
Install a package | conda install $PACKAGE_NAME | pip install $PACKAGE_NAME | X |
Update a package | conda update --name $ENVIRONMENT_NAME $PACKAGE_NAME | pip install --upgrade $PACKAGE_NAME | X |
Update package manager | conda update conda | Linux/OSX: pip install -U pip Win: python -m pip install -U pip | X |
Uninstall a package | conda remove --name $ENVIRONMENT_NAME $PACKAGE_NAME | pip uninstall $PACKAGE_NAME | X |
Create an environment | conda create --name $ENVIRONMENT_NAME python | X | cd $ENV_BASE_DIR; virtualenv $ENVIRONMENT_NAME |
Activate an environment | source activate $ENVIRONMENT_NAME | X | source $ENV_BASE_DIR/ $ENVIRONMENT_NAME/bin/activate |
Deactivate an environment | source deactivate | X | deactivate |
Search available packages | conda search $SEARCH_TERM | pip search $SEARCH_TERM | X |
Install package from specific source | conda install --channel $URL $PACKAGE_NAME | pip install --index-url $URL $PACKAGE_NAME | X |
List installed packages | conda list --name $ENVIRONMENT_NAME | pip list | X |
Create requirements file | conda list --export | pip freeze | X |
List all environments | conda info --envs | X | Install virtualenv wrapper, then lsvirtualenv |
Install other package manager | conda install pip | pip install conda | X |
Install Python | conda install python=x.x | X | X |
Update Python | conda update python * | X | X |
还是 conda
好 。。。
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