conda与pip+virtualenv的环境管理对比

最近发现PyScaffold可以辅助创建项目结构，很想试一下。

可是不知道为什么校园网突然不能够访问清华大学开源软件镜像站，这是国内目前唯一有Anaconda的源，里面居然还有conda-forge的镜像（为他们疯狂打call）。

之前只用过conda来管理环境，用conda非常简单方便，conda create加上参数-n后面跟上环境的名字，在后面加上创建后想安装的packages。

conda create -n NewEnv pip

使用conda，环境默认都创建在$home\Anaconda3\envs下面，方便管理，当然有好多参数，可以为所欲为。

不能用conda了，有很想试一下PyScaffold，怎么创建新环境呢，那就试试传统的virtualenv呗。

cd $ENV_BASE_DIR
virtualenv $ENVIRONMENT_NAME

真是一个参数也没有啊。

还是conda的官方文档里有一个对比表格:

Task	Conda package and environment manager command	Pip package manager command	Virtualenv environment manager command
Install a package	conda install $PACKAGE_NAME	pip install $PACKAGE_NAME	X
Update a package	conda update –name $ENVIRONMENT_NAME $PACKAGE_NAME	pip install –upgrade $PACKAGE_NAME	X
Update package manager	conda update conda	Linux/OSX: pip install -U pip Win: python -m pip install -U pip	X
Uninstall a package	conda remove –name $ENVIRONMENT_NAME $PACKAGE_NAME	pip uninstall $PACKAGE_NAME	X
Create an environment	conda create –name $ENVIRONMENT_NAME python	X	cd $ENV_BASE_DIR; virtualenv $ENVIRONMENT_NAME
Activate an environment	source activate $ENVIRONMENT_NAME	X	source $ENV_BASE_DIR/ $ENVIRONMENT_NAME/bin/activate
Deactivate an environment	source deactivate	X	deactivate
Search available packages	conda search $SEARCH_TERM	pip search $SEARCH_TERM	X
Install package from specific source	conda install –channel $URL $PACKAGE_NAME	pip install –index-url $URL $PACKAGE_NAME	X
List installed packages	conda list –name $ENVIRONMENT_NAME	pip list	X
Create requirements file	conda list –export	pip freeze	X
List all environments	conda info –envs	X	Install virtualenv wrapper, then lsvirtualenv
Install other package manager	conda install pip	pip install conda	X
Install Python	conda install python=x.x	X	X
Update Python	conda update python *	X	X

还是conda好。。。

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